SoftBank запускает Roze AI для строительства дата-центров в США

Японский конгломерат SoftBank анонсировал создание новой компании Roze AI, которая займется строительством дата-центров в США с использованием автономных роботов. По информации Financial Times и Wall Street Journal, руководство компании рассматривает возможность выхода на IPO в середине 2026 года с предполагаемой стоимостью около 100 миллиардов долларов.

  • Создание Roze AI для автоматизации строительства дата-центров.
  • Планируется IPO с оценкой 100 миллиардов долларов.
  • Использование автономных роботов на строительных площадках.
  • Спрос на ИИ-вычислительные мощности превышает темпы строительства дата-центров.

Цели и стратегии Roze AI

Roze AI будет направлена на повышение эффективности строительства серверной инфраструктуры, что является ключевым этапом в развертывании мощностей для искусственного интеллекта. Компания намерена внедрять роботизированные системы непосредственно на строительных площадках, что должно ускорить процессы и снизить затраты.

Общая тенденция автоматизации и критика внутри SoftBank

Данный проект соответствует глобальной тенденции автоматизации в промышленности. Примером подобного подхода является стартап Project Prometheus, основанный Джеффом Безосом, который модернизирует компании в разных отраслях с помощью ИИ.

Тем не менее, в самом SoftBank мнения относительно будущего Roze AI разделились. Некоторые сотрудники выражают сомнения по поводу реальной стоимости компании и сроков выхода на рынок. Напомним, что в прошлом SoftBank уже сталкивался с неудачами, вложив значительные средства в стартап Zume, который прекратил свою деятельность в 2023 году.

Перспективы и вызовы

Амбиции SoftBank в сфере ИИ-инфраструктуры выходят за рамки Roze AI. Конгломерат также участвует в проекте Stargate — совместной инициативе с OpenAI и Oracle, предполагающей строительство инфраструктуры в США на сумму до 500 миллиардов долларов. Roze AI, вероятно, станет важным элементом этой масштабной цепочки.

С учетом растущего спроса на вычислительные мощности для обучения и инференса ИИ-моделей, роботизация строительных процессов представляется одним из немногих способов сокращения разрыва между спросом и предложением без значительного увеличения затрат и сроков.

Понравилась статья? Поделиться с друзьями: