
Японский конгломерат SoftBank анонсировал создание новой компании Roze AI, которая займется строительством дата-центров в США с использованием автономных роботов. По информации Financial Times и Wall Street Journal, руководство компании рассматривает возможность выхода на IPO в середине 2026 года с предполагаемой стоимостью около 100 миллиардов долларов.
- Создание Roze AI для автоматизации строительства дата-центров.
- Планируется IPO с оценкой 100 миллиардов долларов.
- Использование автономных роботов на строительных площадках.
- Спрос на ИИ-вычислительные мощности превышает темпы строительства дата-центров.
Цели и стратегии Roze AI
Roze AI будет направлена на повышение эффективности строительства серверной инфраструктуры, что является ключевым этапом в развертывании мощностей для искусственного интеллекта. Компания намерена внедрять роботизированные системы непосредственно на строительных площадках, что должно ускорить процессы и снизить затраты.
Общая тенденция автоматизации и критика внутри SoftBank
Данный проект соответствует глобальной тенденции автоматизации в промышленности. Примером подобного подхода является стартап Project Prometheus, основанный Джеффом Безосом, который модернизирует компании в разных отраслях с помощью ИИ.
Тем не менее, в самом SoftBank мнения относительно будущего Roze AI разделились. Некоторые сотрудники выражают сомнения по поводу реальной стоимости компании и сроков выхода на рынок. Напомним, что в прошлом SoftBank уже сталкивался с неудачами, вложив значительные средства в стартап Zume, который прекратил свою деятельность в 2023 году.
Перспективы и вызовы
Амбиции SoftBank в сфере ИИ-инфраструктуры выходят за рамки Roze AI. Конгломерат также участвует в проекте Stargate — совместной инициативе с OpenAI и Oracle, предполагающей строительство инфраструктуры в США на сумму до 500 миллиардов долларов. Roze AI, вероятно, станет важным элементом этой масштабной цепочки.
С учетом растущего спроса на вычислительные мощности для обучения и инференса ИИ-моделей, роботизация строительных процессов представляется одним из немногих способов сокращения разрыва между спросом и предложением без значительного увеличения затрат и сроков.