ПАО «Газпром нефть» активно разрабатывает систему управления инженерными данными в области капитального строительства нефтепереработки. Внедрение информационной системы для управления проектной и строительной информационной моделью (ПСИМ) стало важным шагом в этом направлении.
- В компаниях создается до 5 миллионов элементов в информационной модели на один объект.
- Подрядчики ежемесячно предоставляют новые BIM-модели и инженерные данные.
- Объем проверяемых данных может превышать 100 миллионов записей в месяц.
- Сложности с доступом к зарубежным инструментам увеличили нагрузку на проектные команды.
- Разработка собственного инструмента началась в 2022 году, после анализа рынка.
Необходимость разработки собственного инструмента
После 2022 года, когда были введены ограничения на использование зарубежных решений, компания стала искать альтернативы. ПАО «Газпром нефть» в партнерстве с компанией Sarex разработала собственный инструмент для управления данными, который позволяет не только контролировать качество, но и эффективно обрабатывать большие объемы информации.
Функциональные возможности нового решения
Созданный инструмент включает в себя централизованное хранилище стандартов и атрибутов, что позволяет управлять требованиями к данным и проводить их валидацию. Базовые элементы — классы, которые иерархически структурированы, с заданными атрибутами и правилами. Это обеспечивает единое понимание структуры данных среди всех участников проектов.
| Параметр | Описание |
|---|---|
| Классы | Типы объектов или оборудования, структурированные в иерархию |
| Атрибуты | Характеристики объектов с заданными правилами и значениями |
| Валидация | Проверка данных на соответствие требованиям проекта |
Внедрение нового решения уже дало ощутимые результаты. Время на обработку данных сократилось с недель до дней, а аналитика теперь занимает всего один час. Это позволяет компании быстро принимать решения и управлять взаимодействием с подрядчиками.
По словам специалистов, решение обладает уникальными возможностями и будет продолжать развиваться, внедряя новые технологии для улучшения качества данных и автоматизации процессов.